来源:郑州CDA数据分析培训班时间:2023/11/19 15:43:51
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无论是数据分析师还是数据科学家,根据专业水平和企业性质的差异,他们的日常角色和工作职能也会有所不同。
数据分析
数据分析师往往主要聚焦于分析、可视化、以及挖掘那些特定于业务的数据。其角色职能包括:
清理、处理、验证、以及例证(exemplify)数据的完整性
对大型数据集进行探索性数据分析
实施ETL(抽取extract、转换transform、加载load)管道,并进行数据挖掘
使用逻辑回归、KNN(K较邻近,K-NearestNeighbor分类算法)、随机森林、以及决策树,进行统计分析
在编写自动化代码的同时,构建和管理机器学习(ML)库
使用ML工具和算法获得新的数据洞见
识别数据模型,进而做出明智的、以数据为支持的预测
数据科学
数据科学主要涉及到从业务的上下文数据中,获得洞见并得出推论。其角色职能包括:
收集和解释数据
识别数据集中的相关模式
执行基于SQL的数据查询和子查询
使用SQL、Python、SAS(统计分析软件)等RDBMS工具去查询数据
熟练掌握各种预测性、规范性、描述性和诊断性的分析工具
掌握Tableau和IBM Cognos Analytics等可视化工具的使用
温馨提示:为不影响您的学业,来校区前请先电话或QQ咨询,方便我校安排相关的专业老师为您解答
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